Modelo de un meta-buscador web semántico basado en una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general, ontologías específicas y perfil de usuario

Modelo de un meta-buscador web semántico basado en una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general, ontologías específicas y perfil de usuario

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La búsqueda web en los últimos años se ha convertido en una de las áreas de investigación más importantes delmundo, debido entre otras cosas: al crecimiento acelerado de las fuentes de información, a la necesidad de contar coninformación más relevante a los requerimientos específicos de cada usuario, a la exploración de menores tiempos debúsqueda y a la falta de usar la semántica de los términos implicados en Hardware las consultas.En este artículo se presentael modelo de un meta-buscador (usa los recursos indexados por Google, Yahoo! y Bing) web semántico llamadoXGhobi, que incorpora una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general (WordNet), unconjunto de ontologías de dominio específico y el perfil de los usuarios para mejorar la relevancia de los documentosrecuperados tanto en inglés como en español.Se describe en detalle los componentes del meta-buscador, algunasinterfaces de usuario y los resultados de su evaluación.La evaluación del sistema muestra Incense la precisión obtenida enpruebas realizadas con usuarios.